未来工作

AI明明把写作、编程、调研的效率提高了，为什么我们反而更忙了？问题可能不在AI不够强，而在于它让“能做的事”无限膨胀：文章能配图、想法能做PPT、任务能交给Agent并行推进，结果执行成本降了，注意力却被切得更碎。当人人都能批量生产，真正稀...

当1000个智能体可以同时工作，数字CEO开始调度AI员工，人类在组织里的价值也在发生变化。本文从Project Sid的多智能体实验、递归自我改进，到Tycoon对“AI管AI”的组织探索，讨论一个越来越现实的问题：当代码、内容、分析和执...

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AI正在让“一人公司”越来越容易成立，但赚钱并没有同步变容易。Upwork与Stripe的最新数据揭示了一个正在加速的趋势：当AI把代码、设计、文案和营销等生产能力迅速商品化，普通人的标准化技能更容易陷入价格战；与此同时，真正掌握客户、渠道...

AI对就业的影响，并不是先完整替代一个职业，而是先把一份工作拆成多个任务，再逐步接管其中可标准化、可重复、可批量验收的部分。随着AI从聊天工具走向企业流程、工业现场和物理世界，行业评价标准也正从“模型有多聪明”转向“能否稳定交付、控制风险并...

人工智能正在从体力劳动走向思维劳动，并逐渐重塑人类工作的价值边界。当AI能够完成写作、分析、编程和决策辅助后，真正稀缺的能力不再只是知识和计算，而是同理心、沟通、信任、判断与责任。 《情感经济》提出，未来机器将更多承担标准化、可计算的思维...