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会用AI的人更焦虑?惠普报告揭示职场里的矛盾感

mogoec 2026-10-14 37

AI用得越深,为什么越焦虑?惠普报告:36%受访者靠副业增加职业安全感

导读: AI智能体让工作流程更快,也让更多人开始重新思考岗位边界和职业选择。惠普《2026年工作关系指数》显示,使用AI智能体的知识工作者更常担心岗位难以定义或被替代;与此同时,36%的受访者经营创收副业,59%更看重可迁移技能。AI带来的变化,正在从“怎么把任务做快”延伸到“如何保持职业选择权”。

AI越熟练,越能看见岗位变化

AI工具正在从“回答问题”走向“参与工作流程”。惠普于2026年9月发布的第四份《Work Relationship Index》(《工作关系指数》)调查了15个国家的19,506名办公人群,其中包括知识工作者、IT决策者和企业管理者。调查结果显示,47%的受访者在工作中使用AI智能体;知识工作者每周或每天使用公司提供的AI工具的比例,则从2025年的46%升至59%。

调查中,一个看似矛盾的现象值得关注:在使用AI智能体的知识工作者里,47%担心自己的岗位会变得更难界定,44%担心被AI或更擅长使用AI的人替代。只使用生成式AI的受访者,这两项比例分别为39%和37%。也就是说,已经把AI用进工作流程的人,并没有因此变得毫无顾虑;他们可能更早意识到,任务分工和岗位要求正在变化。

这不等于“用AI导致焦虑”,也不能证明这些人的工作时长一定增加。调查反映的是受访者对工作的感受和判断,并未直接测量AI使用前后的工作总时长。更稳妥的理解是:AI参与的工作越深入,人们越需要回答一个现实问题——省下来的时间将用于更高价值的工作,还是会带来新的任务和责任?

掌握AI边界,可能比单纯会用更重要

报告用“工作关系指数”(WRI)描述受访者与工作的关系。它依据受访者对工作关系的主观评价,将人群划分为健康、观察和危机等区间,并不是身体健康指标。报告显示,使用AI智能体的知识工作者中,32%处于健康区间;只使用生成式AI的人群为28%,不使用AI的人群为21%。这是调查中的相关性,不能据此认定使用AI必然改善工作关系。

另一组数据或许解释了这种关联:AI基础或初级用户中,52%认为自己清楚AI能力的边界,以及何时应该依靠人工判断;在熟练或专家用户中,这一比例升至78%。AI学习不只是学会写提示词,也包括判断任务是否适合交给AI、检查输出是否可靠,以及对最终决策负责。

对学习者来说,这意味着AI素养不应只用“用了多少工具”来衡量。更实用的能力包括:能把目标讲清楚、拆分任务、提供必要背景;能核查事实和推理;也知道哪些环节需要人的经验、判断和责任。

不急着辞职,也在给职业生涯留后路

调查还呈现出一种务实的风险应对方式:67%的知识工作者认为,在当前环境下离职风险太高;与此同时,36%的受访者正在经营某种创收副业,Z世代这一比例达到48%。此外,59%的受访者表示,相比传统的职业晋升路径,他们更重视可迁移技能;企业管理者中这一比例为72%。

这些数字放在一起看,指向的是“保留选择”。继续工作,能维持当前收入与经验;发展副业,可以探索额外收入来源;积累可迁移技能,则让能力不完全依附于某家公司或岗位。

对AI学习者而言,副业不一定意味着立刻创业,也不必把精力分散到太多项目上。可以从一个小范围的实际应用开始:把已有专业经验转成咨询、课程、内容服务或可复用工具,再观察是否有人愿意付费。关键是让学习与真实需求相连,而不是为了追逐工具热度而不断换方向。

AI也在改变办公室里的“提问关系”

工作中的求助方式也在变。惠普调查显示,31%的知识工作者通常或总是先问AI,再向同事求助;企业管理者和IT决策者的比例分别为47%和43%。对于流程、资料和“是什么”的问题,AI可以快速检索与整理;但涉及历史背景、组织判断以及“为什么这么做”的问题,同事往往掌握更多隐性经验。

因此,AI可以先帮人缩小问题范围,却不一定能替代团队里的解释、信任和经验传递。学习者可以留意自己的提问习惯:哪些问题适合先问AI,哪些问题最好直接和熟悉业务的人沟通。

全球调查提供线索,不能直接替个人下结论

这份报告覆盖15个国家的办公人群,包含中国样本,但结果不能直接代表所有中国职场人,更不能代表制造业、零售业和服务业的一线岗位。它由惠普发布,适合用来观察趋势;在解读时,也应记住它是企业发布的调查,结论仍需结合具体行业和组织环境判断。报告数据显示,中国受访者使用AI智能体的比例为67%,高于调查整体的47%;这说明不同市场的AI采用情况并不相同。

对个人来说,面对AI变化,与其只问“AI会不会替代我”,不如进一步拆解自己的工作:哪些任务已经可以交给AI,哪些工作需要我设定目标、判断质量或承担责任?接下来要学的,也许不是更多工具,而是如何把专业经验、AI能力和人的判断组合起来。


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参考来源

  • 惠普《2026年工作关系指数》发布稿与调查方法:19,506名办公人群、15个国家,调查于2026年4月15日至5月20日进行。
  • 惠普《AI as a Resilience Tool》:AI使用熟练度、AI边界认知,以及先问AI还是先问同事的数据。
  • 惠普《Future Ready》与《Workplace Health》:WRI分类、AI使用与工作关系健康度的调查结果。

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