AI时代，什么样的员工会越来越值钱？

资讯观察｜职场与AI

一个普通上班族，可能没有权决定公司采购哪款AI工具，却已经能感觉到变化：会议纪要可以自动整理，报告有了初稿，数据分析也不必总从空白表格开始。于是问题来了：当这些工作做得更快，公司还会为什么样的人付出更高的薪酬？

变化确实在发生，但远没到“一人加几个智能体，就能替代一个部门”的程度。国际劳工组织2025年的研究估计，全球约四分之一的岗位可能受到生成式AI影响；研究同时指出，对多数岗位而言，工作内容改变比整份工作消失更可能发生。

能把问题说清楚的人，价值会更突出

过去，一个人负责的团队有多大，常被当作能力的直观证明。今后，这个指标仍有意义，但很难单独说明他创造了多少价值。AI可以帮助完成资料搜集、初稿和部分分析，却无法仅凭一句“提高业绩”，判断真正的症结是产品、价格还是客户流失。

以运营工作为例，“让AI写一份用户分析”只是下达任务；先发现新用户在注册后的第二天大量流失，再确定要查哪些数据、访谈哪些人，才是在定义问题。后者决定了AI忙碌的方向是否正确。

这也是技能需求中的一条清晰线索。世界经济论坛《2025年未来就业报告》显示，在受访雇主眼中，分析性思维是当前最重要的核心技能，选择它的比例为69%；AI与大数据则属于预计增长最快的技能。

会用AI的人，还得会验收AI

“会用”并不等于收集了多少提示词，或同时打开了多少工具。更有用的做法，是选一项反复出现的工作，弄清楚哪些步骤可以交给AI，哪些结果必须由人核对。

一项对5179名客服人员的研究发现，使用生成式AI助手后，员工每小时解决的问题数平均提高14%；新手及技能较低的员工提升更明显，达到34%。这说明AI可以成为学习和执行的帮手，但研究针对的是特定客服场景，不能直接推算所有岗位的收益。

验收能力同样关键。AI写出的市场报告看似完整，引用的数据可能已经过期；它给客户的答复语气妥当，也可能漏掉例外情况。能追问来源、检查事实、识别风险并修改结果的人，才真正把工具的速度变成了可靠的交付。

最后负责的人，仍然不可缺席

瑞典金融科技公司Klarna的经历提供了一个提醒。公司曾称，AI客服完成了相当于700名全职客服的工作量。但在后续披露中，Klarna同时说明其客服采取AI与人工支持并行的方式。“700人工作量当量”不能直接理解为“裁掉了700人”。

对员工来说，最值得练习的，是完成一个小而完整的工作循环：发现具体问题，选工具处理可委托的步骤，核对结果，交付后看实际效果。比如，不只让AI生成一封客户邮件，还要确认它是否准确回应了客户、有没有承诺公司做不到的事，以及发送后是否解决了问题。

AI会继续改变分工，但职场价值不必靠“管更多人”或“用更多工具”来证明。能提出值得解决的问题，借助AI把工作推进下去，并对最终结果负责的人，会更有机会被看见。

关注本站，每天分享跨境电商前沿资讯（ Ctrl + D 收藏本站/收藏为书签 ）