AI时代，孩子怎样更有竞争力？从会答题到会做事

导读： AI让找答案、写初稿、做计划变得更快，但“得到一份答案”和“真正学会、把事情办成”并不是一回事。对家庭来说，既要帮助孩子打好学科基础，也可以逐步把一些安全、真实的小任务交给他们，让孩子练习发现问题、判断信息、协调资源，并对结果负责。

AI越来越会“给答案”，孩子更需要学会判断和行动

当孩子用 AI 解数学题、写作文或整理资料时，真正值得家长关注的，不只是工具能不能给出结果，还要看孩子是否理解了过程，能否判断答案是否可靠，以及能不能在没有现成提示时继续行动。

一项 OECD《PISA 2025》分析发现，在参与评估的经济体中，使用 AI 聊天机器人完成特定作业任务——例如总结文本、起草文章或初步查找资料——的学生，科学成绩平均比未使用者低约 20 分。这个结果反映的是相关性，不能据此断定使用 AI 导致成绩下降；它提醒我们，使用 AI 的方式可能影响学习。

OECD 2026 年的《数字教育展望》也指出，通用生成式 AI 可以帮学生产出更好的作业，但如果只是把思考任务交给 AI，产出优势在无法使用 AI 的考试中可能消失，甚至反转。把 AI 设计成有明确教学目的的辅导工具，才更有机会支持真正的学习。

因此，孩子的 AI 素养不只是会写提示词，还包括知道什么时候该用 AI、怎样核验信息、怎样保护隐私，以及如何保留自己的判断。联合国教科文组织的生成式 AI 教育指南也强调以人为本，并关注数据隐私、安全和适龄使用。

未来的竞争力，是把知识用到真实问题里

李希贵在《下一代学校》中讨论的一个方向，是让孩子从“完成别人交代的任务”，逐渐走向“能组织一件真实的事”。这并不意味着知识和考试不再重要，而是要在掌握知识之外，继续练习怎样把知识用起来。

面对一个开放任务，孩子通常要经历几个步骤：先弄清楚问题是什么，再确认目标和限制条件，寻找并核对信息，安排时间和资源，遇到变化时调整办法，最后复盘结果。AI 可以提供选项、整理资料或提醒遗漏，但目标是否合适、信息能否信任、遇到冲突如何取舍，仍然需要孩子和身边的人共同判断。

真实情境并不取代考试，而是让知识有地方可用

基础知识、练习和考试训练仍然重要。孩子需要先理解概念，才有能力把它们迁移到新情境中；生活实践也不能被承诺成提高考试分数的捷径。

但真实情境并非与考试无关。以上海为例，上海市教育考试院对 2025 年普通高中学业水平等级性考试物理试卷的评析提到，试卷设置了六个主题情境，其中“再生制动与气囊减震”结合电磁感应、牛顿运动定律等知识，考查科学推理、论证和表达能力。

这是一个地方考试的例子，不能代表所有地区的命题变化；但它说明，学科知识和真实情境应用可以同时出现。把课本内容与日常问题联系起来，能给孩子更多练习理解、迁移和表达的机会。

家庭可以从一件小事开始

家长不必把所有家务都变成“成长项目”，也不用额外安排昂贵的活动。可以先选一件本来就要做、风险可控的小事，让孩子参与完整过程。

例如，让孩子规划一次周末公园出行。家人中有人不方便走远，出行时间有限，交通和花费也有约束。孩子可以先了解家人的需要，比较路线和开放时间，准备下雨时的备选计划，再请 AI 帮忙检查是否漏掉问题。之后由孩子核实路线和时间，和家人商量方案；出行中的安全和最终决定仍由成年人负责。

任务结束后，家长可以和孩子聊几句：计划里哪部分最有用？什么情况和预想的不一样？下次会改什么？复盘能帮助孩子把一次经历转化为下一次可以使用的经验。

交还责任，不等于让孩子独自承担风险。涉及交通、烹饪、付款、个人信息或医疗事项时，成年人应设好边界，并按孩子的能力决定参与到哪一步。家长可以少一点直接给答案，多问一句：“你准备先查什么？”“如果情况变了，还有什么办法？”

AI可以做助手，孩子仍要自己完成学习

用 AI 学习时，家长可以和孩子约定一个简单顺序：先自己尝试，再向 AI 提问；要求 AI 解释思路或给提示，而不是直接代写；最后合上工具，自己复述或独立完成一次。AI 给出的事实、价格、路线和建议，也要回到可靠来源核实。

国内的政策方向同样强调人工智能素养和合理使用。教育部等五部门 2026 年印发的《“人工智能+教育”行动计划》提出加快普及中小学生人工智能教育，并推动人工智能教育融入课程与实践活动。

AI时代，孩子不必和机器比谁回答得更快。更重要的是打好知识基础，学会提出问题、核验答案、与人合作，并把事情一步步推进。

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